アブダクション～仮説と発見の論理（米盛裕二） を読んだので、内容を整理する。 アブダクションとは論理学者のチャールズ・パースが提唱しているもの。 彼によると推論は①演繹、②帰納、③アブダクションの３種類に分類される。それぞれの推論の特色は以下のとおり。 演繹 推論の内容を考慮に入...

 論理学の勉強をしていると最初に躓くのが含意（AならばB, A->B)）の真理値表。 教科書には以下のように書いている。 AがTrueの場合は分かるが、AがFalseの時はなぜA→BがTrueになるのだろう？ 答えとしては、A→Bは「Aが成り立つ 前提が満たされれば Bが成...

日本語の自然言語処理には形態素解析が欠かせない。そこでよく使われるのがMecab。辞書として標準のipadicではなくUnidicを使おうとするといくつか落とし穴がある。 今回はそんな落とし穴に落ちずにインストールからmecabで品詞解析をするまでの手順を書いておく。 落とし穴①...

 

統計学入門 で、仮説検定について再学習したのでメモ。改めて勉強すると曖昧な部分が整理されて良い。 仮説検定とは母集団について仮定された命題を標本で検証すること。帰無仮説を立てて その仮説が正しいとした場合に得られた標本が実現する確率の大きさで帰無仮説を採択するか棄却するかを決める...

 ■ はじめに 確率的に起きる事象に関して、限られた情報から正しく意思決定するためにはベイジアンネットワークは非常に強力なツールになる。ここでは、ベイジアンネットワークとは何か？pythonで実装するにはどうすれば良いか？を解説したい。また実際のデータを用いてベイジアンネットワー...

 メモ。 参考： リンク