ここ でRのパッケージを使った決定木による分類の紹介をしていたので、python（というかscikit-learn）でも同じことをやってみた。せっかくなのでこの場で書いておく。 ※下記に示したpythonソースは IPythonNotebookにまとめた のでこちらを参照し...

  サイトを立ち上げる必要があったので、CentOSにnginxのインストールからマルチドメインの設定までの作業をした。今回はその時のメモ。（参考サイトは ココ と、 ココ と、 ココ ） ■マルチドメインとは？   マルチドメインは１つのサーバ（IPアドレス）で、...

「 はじめてのパターン認識 」の観測データの無相関化の節を読んでいて、行列の対角化ってなんだっけ？という、そもそものところでつまづいたので（※１）、行列の対角化について、ここで少し整理しようと思う。 今回は純粋に線形代数学の話題に終始して、本来のデータの無相関化について...

IPython NotebookからRを利用するためには、Rmagicという機能拡張を使えばいいとのことなのだけど、これがrpy2というライブラリを使うため、これをインストールしなくてはならない。 折角なので、今回行ったインストール手順をまとめておく。 ■インストール ...

科学計算用（というより統計や機械学習系）のpython環境をwindowsにつくろうとして、いろいろ調べていると、scipyスタック(*1) として「anaconda」というものが存在することを 知った 。 このanaconda、かなり便利でこれ1つインストールするだけで、...

悲しいくらいに、「超」初心者な話題だけれど、いっつも「ポアソン分布」について忘れてしまうので、メモ代わりに、自分なりにまとめた。（詳細などは これ を参照） ■ポアソン分布とは   ポアソン分布\(Po(\lambda)\)は、二項分布\(Bi(n,p)\)（※）で\(n...

「隠れマルコフモデル」を少し勉強してみたので、まとめてみる。 モデルの考え方について一番参考になったのは、 ここ（pdf） と、 ここ（pdf） と、 ここ だ。 ▼隠れマルコフモデルの考え方   隠れマルコフモデルを一言でいうと、 時間的に非定常な観測事象を、「...